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[hadoop] 传智吴超7天Hadoop深入浅出真正完整版教学视频

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论坛元老论坛元老

发表于 2015-2-21 19:23:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

课程介绍:
       本课程是在传智7天hadoop课程基础上拓展的。限于传智只有我一人讲课,课程排不开,只有7天,实在太少,我打算通过YY讲学的内容更多,把自己想讲的一些内容加进去.课程只多,不会少。课程中会贯穿一个电信项目的例子讲个各个知识点。最后会用黑马论坛日志作为项目讲述。本次课程不加入特别综合的大型的hadoop项目。
适用人群:hadoop零基础,或者转行做hadoop的人士。
预期目标:通过该课程的学习,我期望达到以下三个目标:
1、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握,对核心知识能够掌握;阅读市面上的各种图书和各种文章不再有困难;
2、能够在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式,进入公司后可以自己搭建环境;
3、能够使用java语言、shell命令行两种方式操作hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等,进入公司可以直接上手工作,不需要二次培训。

课程安排:
01) Linux基础操作
本节讲解linux基础操作,主要是在命令行下进行文件系统的操作,这是hadoop学习的基础,后面的所有视频都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础,特增加该内容。

02) 搭建伪分布实验环境
本节是最基本的课程,属于入门级别,主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式,在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学, 课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在的教学发现,很多同学并不能正确的配置集群环境。
知识点简单罗列:
Hadoop概念、版本、历史
Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构
Hadoop的集群结构
Hadoop伪分布的详细安装步骤
如何通过命令行和浏览器观察hadoop

03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式
本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础,属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中,我们会讲述hdfs的体系结构,以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中,这两种方式都非常常用。学会了本节内容,就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中,我们不仅对理论和操作进行讲解,也会讲解hdfs的源代码,方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后,还要讲解hadoop的RPC机制,这是hadoop运行的基础,通过该节学习,我们就可以明白hadoop是怎么明白的了,就不必糊涂了,本节内容特别重要。
知识点简单罗列:
Hdfs体系结构详述
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构
如果保证namenode的高可靠
Datanode中block的划分原理和存储方式
如何修改namenode、datanode数据存储位置
如何使用命令行操纵hdfs
如何使用java操作hdfs
介绍rpc机制
通过查看源码,知晓hadoop是建构在rpc之上的
通过查看hdfs源码,知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的

04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(1)
本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心,是以后各种框架运行的基础,这是必须掌握的。在本次讲解中,掌握mapreduce执行的详细过程,以单词计数为例,讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型,并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。
知识点简单罗列:
Mapreduce原理
Mapreduce执行的八大步骤
详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能
详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中,这是考察重点
详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口
通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型
通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件,并且转化为键值对,供map方法调用的

05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(2)
本节继续讲解mapreduce,会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲解完毕。通过这两次课程学习,学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚,把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。
知识点简单罗列:
讲解新旧api的区别,如何使用旧api完成操作
介绍如何打包成jar,在命令行运行hadoop程序
介绍hadoop的内置计数器,以及自定义计数器
介绍了合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件
介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用
介绍了hadoop内置的排序算法,以及如何自定义排序规则
介绍了hadoop内置的分组算法,以及如何自定义分组规则
介绍了mapreduce的常见应用场景,以及如何实现mapreduce算法

06) 介绍Hadoop集群
hadoop就业主要是两个方向:hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的,主要讲述集群管理的知识。
知识点简单罗列:
如何搭建hadoop集群
如何动态增加hadoop从节点
如何动态修改hdfs的副本数
如何使用一些常用管理命令
如何理解安全模式
如何查看日志等

07) 介绍zookeeper操作
本节内容与hadoop关系不大,只是在hbase集群安装时才用到。但是,zookeeper在分布式项目中应用较多。
知识点简单罗列:
Zookeeper是什么
搭建zookeeper集群环境
如何使用命令行操作zookeeper
如何使用java操作zookeeper

08) 介绍HBase体系结构及基本操作
hbase是个好东西,在以后工作中会经常遇到,特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群的安装,讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解,让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构,这是hbase优化的重点。
知识点简单罗列:
Hbase是什么
Hbase数据模型
Hbase存储模型
Hbase的命令行操作
Hbase的java操作
如何使用mapreduce向hbase批量导入数据

09) 介绍pig操作Pig是另一套hadoop处理大数据的方法,底层调用的是mapreduce,但是入门的门槛低,书写自由灵活,书写效率与java代码相比非常高,在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操作。
知识点简单罗列:
Pig是什么
Pig的数据类型、操作
使用pig完成前面的电信上网日志的统计工作

10) 介绍Hive体系结构及基本操作
Hive作为hadoop领域的数据仓库,支持sql功能,类似于mysql操作,非常好用,在企业中应用非常广泛。
知识点简单罗列:
Hive是什么
Hive的体系结构,hive中的表在hdfs中是如何存储的
讲解如何在linux安装mysql,如何使用mysql作为hive的metastore
通过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表
介绍视图
介绍hive的自定义函数

11) 介绍Sqoop操作
sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的,在企业中,非常常用。
知识点简单罗列:
Sqoop是什么
通过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中
通过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中
Sqoop如何做成job,方便以后快速执行

12) Flume操作
Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统,是用来把各个的服务器中数据收集,统一提交到hdfs或者其他目的地,是hadoop存储数据的来源,企业中非常流行。
知识点简单罗列:
Flume是什么
详细Flume的体系结构
讲述如何书写flume的agent配置信息
讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化
讲述flume如何把数据导入到hdfs中
通过实例讲解如何通过flume动态监控日志文件变化,然后导入到hdfs中

13) 论坛日志分析项目
    该项目的数据来自于黑马程序员(http://edu.csdn.net/)论坛的日志,该项目是为本课程量身定做的,非常适合我们hadoop课程学习。有的同学觉得应该介绍更多项目,其实做过几个项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不同而已。大家写过这个项目后,就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的,有个比较清晰的认识,对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。

一、初级班全套视频

1、linux使用(3节)

2、伪分布模式安装hadoop(2节)

3、HDFS的体系结构和操作(2节)

4、HDFS的java操作方式(4节)

5、代码

二、中级班全套视频

1、MapReduce入门(2节)

2、MapReduce的源码简介和自定义类型(4节)

3、mapReduce的剩余核心环节讲解(5节)

4、MapReduce的自定义排序和分组(3节)

5、hadoop的集群安装和安全模式介绍(3节)

6、代码

三、高级班全套视频

1、ZooKeeper的集群安装与操作(2节)

2、HBase基础知识(6节)

3、PIG基础知识(1节)

4、HIVE基础知识(1节)

5、SQOOP基础知识(2节)

6、Flume原理和使用(1节)

7、代码

四、项目实战全套视频

x-1.项目描述

x-2.shell编程

x-3.数据导入和清洗

x-4.数据统计分析

五、hadoop2全套视频(4节)

六、Hotspot入门(3节)   
HotSpot是一款高性能的Java虚拟机

七、数据库内核优化揭秘(1节)

数据挖掘基础--kmeans算法.avi


八、面试经验分享课(7节)

浙大研究生入职腾讯的学员分享hadoop工作内容.mp4
2014届本科应届生hadoop基本年薪20w面试经验分享.mp4
生物学专业美女(御风讲解)分享hadoop面试经验和工作内容.mp4
90后小伙hadoop面试经验分享.mp4
大专生学员13k hadoop面试经验分享.mp4
13届毕业生一出手3个hadoop的offer.mp4
美女(珍珠讲解)研究生学员分享hadoop工作经验.mp4


九、吴超hadoop视频教程vip会员赠送

1、hadoop2安装后的镜像

2、hadoop64位版本

3、Java视频教程(最适合Java初学者的经典入门视频)

4、SpringMVC公开课

5、国内第一部hadoop面试葵花宝典

6、源码编译hadoop2后的镜像

7、三个额外hadoop文档源码视频资料合集 6.8G

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发表于 2015-3-2 22:45:12 | 显示全部楼层
感谢分享,不过不知道可不可以用
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发表于 2015-3-10 08:39:50 | 显示全部楼层
很好很强大!
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发表于 2015-3-24 22:46:47 | 显示全部楼层
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!
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发表于 2015-4-3 11:12:58 | 显示全部楼层
可以下载吗?
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不错 下载看看
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haohaoahoa
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发表于 2015-5-7 18:07:09 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享!!!!辛苦啦!!
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非常不错,期待更多分享
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发表于 2015-5-22 22:36:55 | 显示全部楼层
啥也不说了,楼主就是给力!
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谢谢分享,谢谢分享。
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发表于 2015-6-21 11:14:57 | 显示全部楼层
太好了,谢谢楼主分享
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发表于 2015-6-24 18:28:42 | 显示全部楼层
学习hadoop
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发表于 2015-7-20 18:17:13 | 显示全部楼层
传智吴超7天Hadoop深入浅出真正完整版教学视频我的追求
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发表于 2015-8-7 10:39:12 | 显示全部楼层
果断MARK,前十有我必火!
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发表于 2015-8-15 23:40:05 | 显示全部楼层
好,绝对给力,支持软件技术联盟
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发表于 2015-8-15 23:40:07 | 显示全部楼层
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发表于 2015-8-30 18:04:15 | 显示全部楼层
下载看看,是不是可以下载
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发表于 2015-10-4 10:31:42 | 显示全部楼层
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