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[大数据] 2016云计算大数据第三期-价值RMB2W元

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论坛元老

发表于 2016-7-29 21:17:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

课程目录:

课程目录:

1.大数据基础课程
2.离线数据分析
3.离线数据分析hbase
4.实时数据分析
5.Scala函数式编程
6.Spark内存计算

7.机器学习增强

具体课表整理:

├─第3期大数据实战班课表.xlsx
│  课件代码资料.zip
│  
├─day01-05
├─day06
│      01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi
│      02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi
│      03hadoop安装环境准备_.avi
│      04hadoop集群安装_.avi
│      05hadoop shell命令操作_.avi
│      06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_.avi
│      
├─day07
│      01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi
│      02.namenode管理元数据的机制_.avi
│      03.namenode管理元数据的机制2_.avi
│      04.JAVA客户端流式操作HDFS_.avi
│      05.hadoop中的RPC框架演示_.avi
│      06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi
│      
├─day08
│      01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi
│      02.wordcount程序原理及代码实现_.avi
│      03.wordcount程序运行流程分析_.avi
│      04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi
│      05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi
│      06.自定义partitionner_.avi
│      
├─day09
│      01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi
│      02.MR内部的shuffle过程详解_.avi
│      03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_.avi
│      04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi
│      05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi
│      06.编写类似join功能的MR程序_.avi
│      
├─day10
│      01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi
│      02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi
│      03.找出QQ共同好友的实现_.avi
│      04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi
│      05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_.avi
│      06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_.avi
│      
├─day11
│      01.HA机制以及设计思路的分析_.avi
│      02.HA配置文件讲解_.avi
│      03.HA集群搭建_.avi
│      04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi
│      05.hive安装及初体验_.avi
│      06.hive的基本命令练习_.avi
│      
├─day12
│      01.hive中分桶的机制和作用_.avi
│      02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi
│      03.广告推送项目整体架构_.avi
│      04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi
│      05.hive中复杂sql面试题讲解_.avi
│      06.flume初体验_.avi
│      
├─day13
│      01.hive复习&&flume使用_.avi
│      02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi
│      03.azkaban示例演示_.avi
│      04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi
│      05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_.avi
│      06.点击流数据项目背景分析_.avi
│      
├─day14
│      01.项目讲解1_.avi
│      02.项目讲解2_.avi
│      03.项目讲解3_.avi
│      04.项目讲解4_.avi
│      05.项目讲解5--瞎扯_.avi
│      
├─day15
│      01.项目讲解1_.avi
│      02.项目讲解2_.avi
│      03.项目讲解3_.avi
│      04.项目讲解4_.avi
│      05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi
│      06.Kmeans算法思想_.avi
│      
├─day16
│      01.HBASE简介(待处理)_.avi
│      02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi
│      03.JavaAPI操作HBASE_.avi
│      04.JavaAPI操作HBASE2_.avi
│      05.HBASE原理_.avi
│      06.使用MR操作HBASE_.avi
│      
├─day17
│      01.云笔记项目1_.avi
│      02.云笔记项目2_.avi
│      03.云笔记项目3_.avi
│      04.云笔记项目4_.avi
│      
├─day18
│      01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi
│      02.storm核心组件和架构_.avi
│      03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi
│      04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi
│      05.storm wordcount流程分析_.avi
│      
├─day19
│      01.storm提问&&昨天的知识回顾_.avi
│      02.storm集群任务提交流程1_.avi
│      03.storm集群任务提交流程2_.avi
│      04.storm内部通信机制1_.avi
│      05.storm内部通信机制2_.avi
│      06.storm消息容错机制_.avi
│      
├─day20
│      01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi
│      02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi
│      03.kafka基础知识_.avi
│      04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi
│      05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi
│      06.kafka API1_.avi
│      07.kafka内部细节讲解_.avi
│      
├─day21
│      01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi
│      02.flume+kafka整合_.avi
│      03.代码编写_.avi
│      04.kafka整合storm程序调试_.avi
│      05.订单实时处理业务分析_.avi
│      06.订单实时处理代码实现_.avi
│      07.redis基础知识介绍_.avi
│      08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi
│      
├─day22
│      01.日志监控系统业务分析_.avi
│      02.日志监控系统业务分析2_.avi
│      03.日志监控系统代码讲解1_.avi
│      04.实时计算的一些常见问题总结_.avi
│      05.redis的一些建议优化_.avi
│      
├─day23
│      01.点击流日志分析1_.avi
│      02.点击流日志业务分析_.avi
│      03.点击流日志业务分析2_.avi
│      04.点击流日志数据模型分析_.avi
│      05.点击流日志分析代码讲解_.avi
│      06.交易风控系统业务分析_.avi
│      07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi
│      
├─day24
│      01.推荐系统了解_.avi
│      02.推荐系统的算法介绍_.avi
│      03.推荐系统算法介绍2_.avi
│      04.推荐系统中mahout介绍_.avi
│      05.mahout推荐系统代码介绍_.avi
│      06.推荐系统需求分析_.avi
│      07.推荐系统的代码梳理_.avi
│      08.汽车之家用户画像_.avi
│      
├─day25
│      01.scala介绍&&环境准备_.avi
│      02.scala基础语法_.avi
│      03.scala函数式编程_.avi
│      04.scala数组_.avi
│      05.scala元组、映射_.avi
│      06.scala单机版wordcount实现_.avi
│      
├─day26
│      01.复习&&面向对象1_.avi
│      02.面向对象2--object_.avi
│      03.面向对象3--trait_.avi
│      04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi
│      05.用actor实现单机版的wordcount_.avi
│      06.Java线程池回顾_.avi
│      
├─day27
│      01.复习&&akka介绍_.avi
│      02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi
│      03.RPC通信_.avi
│      04.自定义RPC框架1_.avi
│      05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi
│      06.隐式转换_.avi
│      
├─day28
│      01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi
│      02.隐式转换2_.avi
│      03.spark介绍_.avi
│      04.spark集群安装介绍_.avi
│      05.spark算子介绍_.avi
│      06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi
│      
├─day29
│      01.复习_.avi
│      02.rdd高级算子讲解1_.avi
│      03.rdd高级算子讲解2_.avi
│      04.rdd高级算子讲解3_.avi
│      05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi
│      06.网站访问次数实现_.avi
│      
├─day30
│      01.复习&&分区实现_.avi
│      02.自定义排序&&IP查找_.avi
│      03.IP归属地查找_.avi
│      04.spark操作数据库API_.avi
│      05.wordcount执行流程_.avi
│      06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi
│      
├─day31
│      01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi
│      02.spark任务提交流程_.avi
│      03.spark中stage、依赖的划分_.avi
│      04.sparkSQL介绍_.avi
│      05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi
│      06.spark的远程debug_.avi
│      
├─day32
│      01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi
│      02.spark Streaming例子编写_.avi
│      03.spark streaming数据累加案例_.avi
│      04.spark streaming整合flume_.avi
│      05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi
│      06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi
│      
├─day33
│      01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi
│      02.游戏项目---架构分析_.avi
│      03.游戏项目---架构分析2_.avi
│      04.游戏项目---日志采集分析_.avi
│      05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi
│      06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi
│      
├─day34
│      01.复习&&游戏指标介绍_.avi
│      02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi
│      03.游戏用户留存率_.avi
│      04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi
│      05.判断游戏外挂设计思路_.avi
│      06.判断外挂的代码实现1_.avi
│      07.spark streaming整合elastic search_.avi
│      
├─day35
│      01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi
│      02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi
│      03.spark源码解读---任务提交流程_.avi
│      04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi
│      05.spark源码解读---资源分配_.avi
│      06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi
│      
├─day36
│      01.Worker启动Executor过程_.avi
│      02.Task序列化过程_.avi
│      03.RDD的执行流程_.avi
│      04.任务提交流程_.avi
│      05.stage的划分流程_.avi
│      06.DAG切分stage_.avi
│      07.任务执行流程_.avi
│      
├─day37
│      01.python环境安装&基本数据类型_.avi
│      02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi
│      03.python控制结构&其他语法_.avi
│      04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi
│      05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi
│      06.线性代数&&numpy简介(待处理)_.avi
│      
├─day38
│      01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi
│      02.K近邻算法代码讲解_.avi
│      03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi
│      04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi
│      05.sparkmllib代码实例_.avi
│      
└─day39
        01.面试题1_.avi
        02.面试题讲解2_.avi
        03.spark on yarn的两种方式_.avi
        04.spark1.6的dataset讲解_.avi
        05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明(待处理)_.avi

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好,绝对给力,支持软件技术联盟
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软件技术联盟分享的东西真好
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谢谢楼主的分享软件技术联盟非常不错
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太给力了这么多好东西软件技术联盟
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谢谢楼主的分享软件技术联盟非常不错
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想要高薪,就得学习大数据
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谢谢分享,谢谢分享。
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