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[软件编程] 2017机器学习项目班

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论坛元老

发表于 2017-9-16 12:03:49 | 显示全部楼层 |阅读模式

第一周 从头到尾实现一个推荐系统
第1课 音乐推荐系统_(上)(寒)
问题的引入,可获取的资源渠道,数据获取,数据组织,问题解决思路
聚类与协同过滤、协同过滤优化与代码实现
第2课 音乐推荐系统_(下)(寒)
推荐系统优化:隐语义模型,深度学习与用户序列建模,海量数据下的spark构建推荐系统

第二周 零距离实战深度学习项目
第3课 神经网络实现机器翻译(褚)
用PyTorch实现一个Encoder-decoder神经网络机器翻译模型
第4课  基于pytorch的风格转换(Johnson)
学习并理解Facebook最新深度学习框架pytorch,利用pytorch实现简单的图片风格转换,让机器帮你作画
第三周 深度探索文本主题与分类
第5课  文本主题与分类_(上)(寒)
文本数据的主题提取与可视化,基于机器学习(朴素贝叶斯,SVM)的文本分类
第6课 文本主题与分类_(下) (寒)
基于fasttext与其他深度学习方法的文本分类

第四周 聊天机器人与金融反欺诈
第7课  视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试(加)
通过深度学习让聊天机器人告诉你图片中的复杂信息
第8课 金融反欺诈模型训练(王)
通过机器学习GBRT、RF、XGboost等算法训练建模解决信贷业务中欺诈用户预测的问题

第五周 含金量极高的点击率预估
第9课 电商点击率预估_(上)(寒)
问题设定,特征处理,构建基于LR的baseline CTR预估系统:使用liblinear与sark
第10课 电商点击率预估_(下) (寒)
使用深度学习自动学习特征表示,google wide&deep model,FNN&PNN

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发表于 2017-9-16 15:32:06 | 显示全部楼层
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大软件技术联盟
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发表于 2017-9-16 15:32:07 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-17 18:05:18 | 显示全部楼层
机器学习,python版
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发表于 2017-9-17 21:15:25 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-17 21:15:26 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-18 15:19:21 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-21 11:06:48 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-21 11:06:48 | 显示全部楼层
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发表于 2017-9-23 22:58:45 | 显示全部楼层
非常不错,期待软件技术联盟更多分享
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发表于 2017-9-24 14:41:00 | 显示全部楼层
谢谢楼主的分享软件技术联盟越做越好
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发表于 2017-10-4 22:46:14 | 显示全部楼层
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发表于 2017-10-10 20:27:06 | 显示全部楼层
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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
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